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內(nèi)容摘要：12月26日消息，今日，華為宣布面向全球啟動2025奧林帕斯獎難題征集，今年的兩大難題分別為面向AI時(shí)代的創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù)與Agentic AI原生的數(shù)據(jù)底座。華為表示，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)應(yīng)用正在向

12月26日消息，全球今日，征集華為宣布面向全球啟動2025奧林帕斯獎難題征集，懸賞今年的解決技術(shù)兩大難題分別為面向AI時(shí)代的創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù)與Agentic AI原生的數(shù)據(jù)底座。

華為表示，難題隨著AI技術(shù)的全球發(fā)展，傳統(tǒng)應(yīng)用正在向Agent智能應(yīng)用演進(jìn)，征集數(shù)據(jù)不僅在規(guī)模上持續(xù)增長，懸賞數(shù)據(jù)的解決技術(shù)留存、管理與應(yīng)用方式也在發(fā)生改變。難題

本屆奧林帕斯獎將聚焦解決AI時(shí)代數(shù)據(jù)處理的全球算力開銷大、協(xié)議棧復(fù)雜、征集知識庫構(gòu)建難、懸賞推理效率與精度沖突、解決技術(shù)存儲成本激增等問題，難題面向全球科研工作者公開征集解題之道。

方向一：面向AI時(shí)代的創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù)

難題1：基于SSD的存算融合與高效索引技術(shù)

難題2：面向超高記錄密度的存儲信道調(diào)制編碼技術(shù)

難題3：層次化大內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和IO路徑優(yōu)化技術(shù)

方向二：Agentic AI原生的數(shù)據(jù)底座

難題4：知識提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)表征與知識檢索技術(shù)

難題5：面向大模型高效推理的語義信息凝練技術(shù)

今年奧林帕斯獎獎金池還是保持了百萬級，設(shè)置2個(gè)奧林帕斯獎，獎金各100萬元；5個(gè)奧林帕斯先鋒獎，獎金各20萬元。

根據(jù)安排，2026年5月至2026年6月將進(jìn)行成果評審，2026年8月舉行頒獎典禮。

據(jù)了解，“奧林帕斯獎”（OlympusMons Awards）由華為公司于2019年起設(shè)立，旨在鼓勵(lì)全球科研工作者投入數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究，突破關(guān)鍵技術(shù)難題，加速科研成果產(chǎn)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作共贏。

奧林帕斯獎自設(shè)立以來，已吸引全球12個(gè)國家的超過320名學(xué)者參與，共評出6個(gè)奧林帕斯獎和18個(gè)奧林帕斯先鋒獎。