物流是順豐數(shù)智設(shè)施實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“筋絡(luò)”，連接生產(chǎn)和消費(fèi)、科技內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)。聯(lián)合近年來(lái)，華為I和物流行業(yè)的基礎(chǔ)提質(zhì)、增效、構(gòu)建降本被提到了前所未有的智慧高度，強(qiáng)調(diào)從供應(yīng)鏈全鏈條和系統(tǒng)層面提升效率以實(shí)現(xiàn)降本目標(biāo)。物流

過(guò)去，順豐數(shù)智設(shè)施物流降本主要集中在倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸環(huán)節(jié)，科技注重商品的聯(lián)合庫(kù)存周轉(zhuǎn)周期、產(chǎn)能和效能。華為I和如今，基礎(chǔ)思路轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)與物流深度融合，構(gòu)建深入到供應(yīng)鏈每一個(gè)環(huán)節(jié)，智慧匹配上游供給與下游需求，優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同、基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)融合及數(shù)智化能力提升。這些要素結(jié)合的越深，帶來(lái)的效率與體驗(yàn)提升也將越明顯。

數(shù)智化需建立在堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施之上

物流行業(yè)作為傳統(tǒng)實(shí)體行業(yè)，鏈條長(zhǎng)且場(chǎng)景復(fù)雜，涉及大量線下人員與設(shè)備，數(shù)智化程度低。從供應(yīng)鏈的角度看，數(shù)智化更是個(gè)復(fù)雜的工程，它連接了從生產(chǎn)到分銷直至最終消費(fèi)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸和分析，而且這些環(huán)節(jié)之間還需要無(wú)縫銜接。同時(shí)，供應(yīng)鏈通常涉及上下游企業(yè)、物流服務(wù)商和客戶等多方協(xié)作，因此打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同也是至關(guān)重要的。

另一方面，如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)、提高效率或降低成本，并最終轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)系統(tǒng)的改進(jìn)，這也是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

順豐科技CMO唐愷提到，物流供應(yīng)鏈行業(yè)的數(shù)智化是一個(gè)復(fù)雜且多層次的過(guò)程，要做到端到端的數(shù)智化，絕非易事。盡管現(xiàn)在有了AI能力的加持，但要實(shí)現(xiàn)AI的普遍性、廣泛性和深度性應(yīng)用，必須首先具備堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化基礎(chǔ)，才能有效地應(yīng)用智能化技術(shù)提升效率和服務(wù)質(zhì)量。

首先，供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，包括訂單流、庫(kù)存狀態(tài)和運(yùn)輸移動(dòng)路線等信息。這些數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)分析以支持快速?zèng)Q策，因此對(duì)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間提出了很高的要求。沒(méi)有強(qiáng)大的處理能力，就無(wú)法確保數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

此外，供應(yīng)鏈的數(shù)智化不僅僅依賴于單一技術(shù)，而是需要物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)的綜合應(yīng)用。更重要的是，這些技術(shù)之間需要無(wú)縫整合，形成一個(gè)協(xié)同工作的系統(tǒng)，才能真正發(fā)揮出各自的優(yōu)勢(shì)，提升整體效率。例如，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)可以由AI進(jìn)行分析，再利用區(qū)塊鏈保證數(shù)據(jù)的安全性和透明度。

同時(shí)，考慮到供應(yīng)鏈涉及企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性顯得尤為重要。企業(yè)必須確保其數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施具備高可用性，并能有效保護(hù)敏感信息免受潛在威脅。這對(duì)于維護(hù)客戶信任和遵守相關(guān)法規(guī)至關(guān)重要。

如今，借助華為強(qiáng)大的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施支持，物流企業(yè)的數(shù)智化解決方案不僅解決了傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對(duì)的問(wèn)題，還為物流企業(yè)帶來(lái)了更高的效率和更低的成本。在實(shí)施的過(guò)程中，華為與物流企業(yè)的合作并非停留在技術(shù)工具層面，而是通過(guò)整合自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)（如AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等），為它們提供了一套經(jīng)過(guò)實(shí)際驗(yàn)證、能夠直接應(yīng)用于物流場(chǎng)景的完整解決方案，并且這套方案能帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益或運(yùn)營(yíng)效率提升。

順豐科技CMO唐愷指出，物流供應(yīng)鏈數(shù)智化涉及眾多節(jié)點(diǎn)、鏈路和龐大的資源，單靠一家企業(yè)難以全面覆蓋。順豐與華為在行業(yè)數(shù)智化方面有著良好的契合點(diǎn)：華為專注于提供數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施，而順豐則側(cè)重于數(shù)智化供應(yīng)鏈的應(yīng)用層開(kāi)發(fā)。這種互補(bǔ)性使得兩家公司能夠共同為客戶提供全鏈路的解決方案。

技術(shù)賦能 用物流新質(zhì)生產(chǎn)力共推行業(yè)增效降本

物流新質(zhì)生產(chǎn)力的特征是高科技、高效能、高質(zhì)量，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈條的高效、準(zhǔn)確、優(yōu)質(zhì)、低成本。

一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力利用海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化管理和決策支持，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的整合，使供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)更加智能和精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化，靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求變化。同時(shí)，借助數(shù)智化手段增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性，有效應(yīng)對(duì)不確定性，確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和可靠性。

另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)物流資源的精準(zhǔn)配置，各環(huán)節(jié)高效協(xié)同，提高了貨物周轉(zhuǎn)速度和配送準(zhǔn)確性，提升了供應(yīng)鏈的生產(chǎn)效率。

因此，科技投入不僅僅是成本，而是通過(guò)每個(gè)系統(tǒng)和算法模型創(chuàng)造成本節(jié)約和效能提升的機(jī)會(huì)。作為快遞物流行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)，順豐已經(jīng)走在數(shù)智化的前列。過(guò)去多年來(lái)，順豐一直在探索如何將科技與業(yè)務(wù)更好地結(jié)合，不僅要解決自身供應(yīng)鏈問(wèn)題，還要為客戶解決問(wèn)題?；谶@一目標(biāo)，順豐在物流科技實(shí)施路徑上主要分為以下三個(gè)方面：

一是要素?cái)?shù)字化：這就像是給物流中的每個(gè)要素（人—車—貨—場(chǎng)）都貼上一個(gè)“數(shù)字標(biāo)簽”——包括眾多快遞員、車輛、飛機(jī)以及中轉(zhuǎn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)化管理。通過(guò)使用傳感器和RFID等技術(shù)，可以隨時(shí)知道貨物在哪里、車輛的狀態(tài)如何、倉(cāng)庫(kù)里有什么。這樣做的目的是確保所有信息都能被系統(tǒng)識(shí)別和管理，為后續(xù)操作打下基礎(chǔ)。

二是鏈路數(shù)字化：在這一步，順豐要把物流過(guò)程中所有的步驟（如收、轉(zhuǎn)、運(yùn)、派）連接起來(lái)，讓信息在各個(gè)環(huán)節(jié)之間自由流通，將端到端數(shù)字化節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)。這就像是建立一個(gè)“數(shù)字高速公路”，讓數(shù)據(jù)可以在不同部門間快速傳遞，使得整個(gè)流程更加透明和高效。

三是場(chǎng)景數(shù)字化：針對(duì)工業(yè)制造、服飾快銷、酒水等領(lǐng)域的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)一步深入應(yīng)用智能技術(shù)。例如，通過(guò)集成平臺(tái)幫助客戶了解用戶分布、倉(cāng)儲(chǔ)分布和SKU特性，從而制定更有效的倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃，提升供應(yīng)鏈的彈性、效率和韌性。這涉及倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃、需求預(yù)測(cè)、路徑規(guī)劃、動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨和自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)等多個(gè)方面。

如此看來(lái)，順豐將通過(guò)“三重”路徑實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。首先，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵要素的剝離與數(shù)字化改造，完成基礎(chǔ)要素的數(shù)智化升級(jí)。下一步，將這些數(shù)智化要素有機(jī)串聯(lián)起來(lái)，構(gòu)建起覆蓋端到端的物流供應(yīng)鏈數(shù)智化體系。最后，進(jìn)一步深入具體場(chǎng)景的數(shù)智化應(yīng)用，推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)向數(shù)智化變革邁進(jìn)。

當(dāng)然，回歸到技術(shù)本身，無(wú)論是數(shù)智化產(chǎn)品還是建設(shè)智慧供應(yīng)鏈體系，背后都需要強(qiáng)大的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。華為憑借其全面的技術(shù)能力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在供應(yīng)鏈數(shù)智化過(guò)程中扮演了重要角色，展示了多個(gè)核心優(yōu)勢(shì)。

華為通過(guò)其強(qiáng)大的ICT基礎(chǔ)設(shè)施支持眾多物流，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，5G和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通及貨物檢測(cè)。在AI領(lǐng)域的投入，如大模型優(yōu)化了路徑規(guī)劃和需求預(yù)測(cè)，降低了成本并提高了效率。華為通過(guò)將多種技術(shù)應(yīng)用于物流場(chǎng)景，如利用AI視覺(jué)識(shí)別與IoT實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化，借助5G和邊緣計(jì)算優(yōu)化運(yùn)輸路線，以及采用數(shù)字孿生技術(shù)模擬供應(yīng)鏈應(yīng)急方案，實(shí)現(xiàn)了“技術(shù)+場(chǎng)景”的深度融合。這種戰(zhàn)略讓華為能夠深度嵌入行業(yè)需求，而不僅是提供工具，還助力了企業(yè)實(shí)現(xiàn)“拓業(yè)務(wù)”“降成本”和“促經(jīng)營(yíng)”。

以華為的“智慧物流1+N解決方案”為例，該方案通過(guò)一朵物流云連接多個(gè)園區(qū)，形成協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，整合供應(yīng)鏈資源，提升高附加值服務(wù)。與行業(yè)伙伴合作打造智能物流園區(qū)，在入園、入庫(kù)到運(yùn)輸各環(huán)節(jié)應(yīng)用智慧技術(shù)，例如車輛調(diào)度效率提升20%，減少人力成本，并通過(guò)視覺(jué)AI系統(tǒng)優(yōu)化冷庫(kù)管理，節(jié)省投資。多園區(qū)實(shí)現(xiàn)智慧化統(tǒng)一規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)，降低重復(fù)建設(shè)成本，新園區(qū)上線周期縮短一半，全面提升物流效率和服務(wù)質(zhì)量。

總體而言，華為與順豐科技共同為物流行業(yè)帶來(lái)的不僅限于技術(shù)賦能，更重要的是通過(guò)這些技術(shù)解決了物流供應(yīng)鏈中的復(fù)雜問(wèn)題。這不僅降低了人力成本，減少了資源浪費(fèi)，還大大提升了整體運(yùn)營(yíng)效率，共同推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。