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1月7日消息，作弊近日，大學(xué)香港科技大學(xué)張軍教授、教授孟子立教授團隊的實測一場實驗引發(fā)熱議。

一款搭載ChatGPT-5.2模型的眼鏡壓樂奇Rokid AI眼鏡，在《計算機網(wǎng)絡(luò)原理》期末考中，分鐘分碾30分鐘交卷斬獲92.5分，斬獲成績碾壓95%的學(xué)生人類考生！

這場實驗完全復(fù)刻真實考試場景，作弊硬件選中開發(fā)自由度更高的大學(xué)樂奇Rokid AI眼鏡，軟件搭載響應(yīng)速度與知識儲備頂尖的教授ChatGPT-5.2模型。

考試過程中，實測AI眼鏡通過內(nèi)置攝像頭拍攝題目，眼鏡壓傳輸至大模型，分鐘分碾0.8秒內(nèi)完成推理生成答案，斬獲再反向回顯至鏡片供抄錄。

最終表現(xiàn)亮眼：選擇題與單頁短答題全滿分，跨頁邏輯題雖有細微計算偏差，但推理連貫性與步驟完整性遠超多數(shù)學(xué)生。

此前英國雷丁大學(xué)研究也有印證，94%的AI生成答卷能通過人工審核，且平均成績高于真實學(xué)生。

這場實驗的關(guān)鍵在于揭示了傳統(tǒng)教學(xué)評估的核心矛盾：以知識點記憶、標(biāo)準(zhǔn)步驟推導(dǎo)為核心的筆試，恰好是AI最擅長的領(lǐng)域。

當(dāng)機器比人類更擅長 “交標(biāo)準(zhǔn)答案”，傳統(tǒng)考試的衡量意義被大幅削弱。

面對沖擊，高校已開始探索改革路徑，比如紐約大學(xué)推出AI口試系統(tǒng)，通過追問推演思路評估真實理解；部分院校引入展示型作業(yè)與現(xiàn)場答辯，要求學(xué)生解釋決策依據(jù)。

還有機構(gòu)采用“過程性檔案袋”，記錄從提問到解題的完整軌跡，將評估重心從“結(jié)果”轉(zhuǎn)向“思考過程”。