今年初的字典主機(jī)CES上，AMD發(fā)布了專門針對AI PC領(lǐng)域的大小的迷高算力移動(dòng)平臺(tái)——AMD銳龍AI Max+，這一系列處理器基于AMD Zen5架構(gòu)設(shè)計(jì)，卻超x確最大亮點(diǎn)是越臺(tái)集成多達(dá)40個(gè)RDNA3.5架構(gòu)的圖形計(jì)算單元，并且提供了高達(dá)256GB/s的式機(jī)實(shí)猛超高帶寬內(nèi)存接口，同時(shí)還集成了50TOPS算力的銳龍XDNA2架構(gòu)NPU。

了解AI的字典主機(jī)朋友都知道，當(dāng)前AI應(yīng)用硬件層面的大小的迷主要瓶頸就在于GPU與內(nèi)存，無論是卻超x確Stable Diffusion的文生圖、圖生圖、越臺(tái)文生視頻等應(yīng)用，式機(jī)實(shí)猛還是銳龍圍繞各種大模型的智能體類應(yīng)用，只要涉及到本地化部署和使用，字典主機(jī)主要瓶頸就是大小的迷GPU和內(nèi)存。

銳龍AI Max+就瞄準(zhǔn)了這兩大痛點(diǎn)，卻超x確通過高算力圖形計(jì)算單元以及高容量、高帶寬內(nèi)存方案，讓AI PC、迷你電腦也具備了堪比臺(tái)式機(jī)的AI算力水平。

因此，銳龍AI Max+平臺(tái)堪稱當(dāng)前性能最強(qiáng)、AI算力最為彪悍的移動(dòng)級(jí)處理器。

今天我們拿到的是搭載AMD銳龍AI Max+ 395處理器的極摩客EVO-X2迷你電腦，它的定位是“Mini AI工作站”。

作為當(dāng)前少數(shù)搭載AMD銳龍AI Max+ 395處理器的迷你電腦，極摩客EVO-X2桌面AI超算中心在AI應(yīng)用方面究竟會(huì)有怎樣的表現(xiàn)？通過本篇評(píng)測，我們來一探究竟。

·硬件配置與性能表現(xiàn)

首先我們看看這款機(jī)器的配置與性能表現(xiàn)。

極摩客EVO-X2桌面AI超算中心搭載的AMD銳龍AI Max+ 395處理器，是銳龍AI Max+系列的頂配型號(hào)，原生16顆超大核心32線程設(shè)計(jì)，最高加速頻率5.1GHz，總緩存高達(dá)80MB，NPU峰值A(chǔ)I算力為50TOPS，cTDP為45-120W，集成40個(gè)圖形核心的Radeon 8060S iGPU。

【CPU單核/多核性能】

參考CINEBENCH R23和2024測試，銳龍AI Max+ 395處理器在R23測試標(biāo)準(zhǔn)下，單核得分1985，多核得分36648；2024標(biāo)準(zhǔn)下單核得分113，多核得分1752，整體性能表現(xiàn)非常出色，甚至可以探到移動(dòng)端HX級(jí)別處理器的性能水準(zhǔn)。因此銳龍AI Max+ 395并非“AI偏科生”，而是有著極其扎實(shí)的單核和多核性能實(shí)力。

【CPU功耗釋放】

得益于極摩客EVO-X2桌面AI超算中心較大體積帶來的內(nèi)部空間，AIDA 64 FPU CPU單烤機(jī)實(shí)測這顆處理器的長時(shí)穩(wěn)定功耗釋放可以保持在103W附近，平均核心溫度99.1℃，3分鐘以內(nèi)的短時(shí)功耗釋放甚至可以達(dá)到120W。

【內(nèi)存讀寫性能】

銳龍AI Max+ 395在設(shè)計(jì)時(shí)針對AI應(yīng)用角度的這種特性，大幅提升了內(nèi)存帶寬，所以AIDA 64內(nèi)存性能測試的結(jié)果極為出色。這款機(jī)器配備的雙通道128GB LPDDR5x 8000高速內(nèi)存讀取速度高達(dá)119.34GB/s，寫入速度高達(dá)210.1GB/s，拷貝速度高達(dá)153.49GB/s，速度極快。

【硬盤讀寫性能】

存儲(chǔ)方面，極摩客EVO-X2桌面AI超算中心一步到位配備了2TB容量的雷克沙PCIe 4.0固態(tài)硬盤，實(shí)測順序讀取速度為7116.8MB/s，順序?qū)懭胨俣葹?440.38MB/s，4K隨機(jī)讀取速度為69.5MB/s，4K隨機(jī)寫入速度為207.96MB/s，達(dá)到了PCIe 4.0固態(tài)硬盤的高端性能水準(zhǔn)。這非常有助于大參數(shù)量大語言模型的載入速度。

【GPU圖形性能】

銳龍AI Max+ 395之所以能夠勝任大參數(shù)量AI大模型的需求，很重要的原因在于它集成的Radeon 8060S iGPU，這顆GPU在集成顯卡中可以說是超模的存在。它擁有2560個(gè)流處理器，64GB LPDDR5顯存，128GB/s顯存帶寬，核心頻率高達(dá)2900MHz，顯存頻率1000MHz，比當(dāng)前任何一款集成顯卡的性能都要強(qiáng)很多。

參考3DMark各項(xiàng)測試可以看到，Radeon 8060S iGPU在Speed Way DX12性能方面得分達(dá)到了2025，遠(yuǎn)超其它iGPU性能。Port Royal光追性能達(dá)到了5884分，基本達(dá)到了RTX 4060獨(dú)顯的水平（5957分左右）。而Time Spy以及Fire Strike圖形分也分別達(dá)到了11498和30713分，作為集成顯卡，它的理論圖形性能其實(shí)達(dá)到甚至超越了RTX 4060獨(dú)顯的水平，著實(shí)讓人感到驚艷。

·綜合應(yīng)用性能評(píng)估

CPU、內(nèi)存、硬盤、GPU理論性能了解之后，我們來看看如此出色的綜合性能能夠在實(shí)際應(yīng)用中獲得怎樣的體驗(yàn)？

【CPU應(yīng)用性能】

首先是CPU相關(guān)的應(yīng)用性能表現(xiàn)。

7-Zip壓縮與解壓縮測試中，銳龍AI Max+ 395處理器得益于16顆超大核心32線程設(shè)計(jì)，壓縮速度達(dá)到了150617KB/s，解壓縮速度達(dá)到了2063057KB/s，總評(píng)分高達(dá)177.76GIPS，是目前移動(dòng)級(jí)處理器中T0級(jí)別的性能水準(zhǔn)。

視頻編碼方面，x264 Benchmark實(shí)測編碼2500幀的幀速率為77.31fps，完成時(shí)間為32秒，相對于HX系列的處理器要略慢一些。

渲染方面，V-Ray Bencmark 1分鐘采樣率達(dá)到38813 vsamples；Corona Benchmark渲染速度達(dá)到了11248700Rays/sec，渲染用時(shí)僅43秒。

總體來說，銳龍AI Max+ 395處理器在壓縮、解壓縮以及物理渲染方面有著遠(yuǎn)高于其它移動(dòng)端處理器的性能表現(xiàn)，而視頻編碼能力滿足生產(chǎn)力需求也是不成問題的。

【GPU應(yīng)用性能】

接下來再看看GPU相關(guān)的應(yīng)用性能。

首先是V-Ray Benchmark的加速測試，1分鐘渲染速度達(dá)到了1812 vpaths，在集成顯卡中鶴立雞群。

Blender benchmark的表現(xiàn)同樣出色，monster、junkshop、classroom三項(xiàng)渲染采樣率分別達(dá)到560.23、199.86以及252.34 samples/min，同樣遠(yuǎn)超當(dāng)前其它集成顯卡的性能。

【綜合應(yīng)用性能】

最后看看綜合應(yīng)用性能。

生產(chǎn)力理論性能我們參考PCMark 10辦公模式測試：常用基本功能，包含Web瀏覽、視頻會(huì)議、應(yīng)用程序啟動(dòng)等得分為11425分，說明其完成這些基礎(chǔ)辦公任務(wù)沒有任何問題；生產(chǎn)力項(xiàng)目測試中得分高達(dá)10717分，表明其擁有卓越的電子表格、文檔工作性能；數(shù)位內(nèi)容創(chuàng)作評(píng)分高達(dá)16366分，說明其能夠非常高效地完成圖片、視頻編輯、圖形渲染等工作；綜合得分9039，應(yīng)對日常辦公、娛樂應(yīng)用沒有任何問題。

生產(chǎn)力應(yīng)用性能我們參考UL Procyon的照片編輯和視頻編輯測試，二者評(píng)分分別達(dá)到了8955和22765分，可以相當(dāng)輕松地勝任RAW格式原片處理，并且在2K、4K視頻剪輯上也能提供極為出色的性能支持。

·AI性能評(píng)估

搭載AMD銳龍AI Max+ 395處理器的極摩客EVO-X2售價(jià)為14999元，對于大眾用戶這個(gè)價(jià)格不便宜，但是如果將它與動(dòng)輒數(shù)萬、數(shù)十萬元的AI一體機(jī)來做對比的話，這款機(jī)器可以說是目前成本相當(dāng)?shù)偷腁I學(xué)習(xí)、開發(fā)、應(yīng)用平臺(tái)，對初步上手AI的人群來說非常適合。

了解AI的朋友都知道，顯存和內(nèi)存在AI應(yīng)用中非常重要，Radeon 8060S雖然圖形性能極為出色，但其顯存也不過就是6GB，應(yīng)對AI大語言模型的應(yīng)用需求有點(diǎn)捉襟見肘。不過通過AMD獨(dú)特的統(tǒng)一內(nèi)存技術(shù)，在AMD軟件控制中心，我們可以將極摩客EVO-X2的128GB內(nèi)存分配給集成顯卡作顯存，最高可以分配96GB，這樣就可以承擔(dān)起大參數(shù)量大語言模型的應(yīng)用需求了。

在AI應(yīng)用測試之前，我們先來看看銳龍AI Max+ 395處理器的CPU、GPU以及NPU三大AI計(jì)算單元的算力表現(xiàn)。參考UL Procyon的CPU Integer、GPU Float 16以及NPU Integer測試，三項(xiàng)評(píng)分分別為248、987以及1783分，相對此前的銳龍8040系列的處理器來說，銳龍AI Max+ 395處理器的CPU AI算力提升不算太大，但GPU和NPUAI算力提升幅度基本都超過了3倍！

理論性能了解之后，我們看看銳龍AI Max+ 395在實(shí)際AI應(yīng)用中的表現(xiàn)。

首先通過UL Procyon測試了Phi-3.5 4B、Mistral 7B、Llama 3.1 8B以及Llama 2 13B四款經(jīng)典大語言模型，生成速度分別達(dá)到了69.56 tokens/s、44.87 tokens/s、38.01 tokens/s以及25.45 tokens/s，速度非?？臁Ａ硗庵档靡惶岬氖?，即便是RTX 5060筆記本電腦GPU，因?yàn)槠渥鳛楠?dú)立顯卡也只有可憐的8GB顯存，所以也無法正常運(yùn)行參數(shù)量較大的Llama 2大模型，而Radeon 8060S不僅成功運(yùn)行，且生成速度能夠達(dá)到25.45 tokens/s，日常應(yīng)用完全沒有問題。此時(shí)，銳龍AI Max+ 395平臺(tái)的獨(dú)特優(yōu)勢就徹底顯現(xiàn)出來了。

接下來我們通過LM Studio進(jìn)行了15B及以下小參數(shù)量大語言模型和22B及以上大參數(shù)量大語言模型的測試。

首先在各類小參數(shù)量稠密大模型測試中可以看到，銳龍AI Max+ 395表現(xiàn)非常出色，憑借內(nèi)存分配帶來的超大顯存支持，即便是遇到BF16高精度的Mistral-small 24B以及Gemma 2 27B大模型，生成速度也分別達(dá)到了12.37 tokens/s和11.62 tokens/s，表現(xiàn)出色。而對于更高性能的DeepSeek R1 14B、Phi-4 15B，速度也能達(dá)到19.63 tokens/s和12.24 tokens/s；低精度的DeepSeek R1 7B生成速度更是達(dá)到了41.94 tokens/s，而DeepSeek R1 1.5B則達(dá)到了92.67 tokens/s，可見在面對小參數(shù)量大模型時(shí)，銳龍AI Max+ 395無論是面對高精度模型還是低精度模型，都能提供足夠快的生成速度。

在面對大參數(shù)量大語言模型時(shí)，其實(shí)首要解決的問題不是能不能使用大模型，而是能不能正常加載大模型。就比如RTX 5060筆記本電腦GPU，雖然其性能比Radeon 8060S要強(qiáng)，但如果大模型參數(shù)量較大，前者大概率也過不了加載這一關(guān)，更別提進(jìn)一步應(yīng)用了。

從下圖可以看到，我們在加載Qwen3-235B-A22B-IQ2_S的MoE混合大模型時(shí)，內(nèi)存峰值占用高達(dá)63.6GB，如果沒有128GB超大內(nèi)存支持的話，加載這一關(guān)就過不了。

在各類大參數(shù)量大語言模型測試中，Qwen3-235B-A22B-IQ2_SMoE模型生成速度達(dá)到了14.72 tokens/s，表現(xiàn)出色；DeepSeek IQ2_M、DeepSeek R1 Distill Llama 70B大參數(shù)量稠密模型也能夠正常運(yùn)行，并且可以達(dá)到4.91 tokens/s和5.31 tokens/s的生成速度。而Q4量化版本的DeepSeek R1 Qwen 32B蒸餾模型以及QWQ 32B大模型生成速度分別可以達(dá)到9.71 tokens/s和9.79 tokens/s的生成速度。

另外這里要說明的一點(diǎn)是，Qwen3-235B-A22B-IQ2_S這個(gè)模型雖然參數(shù)量達(dá)到了235B，但它并非是常見的稠密模型，而是MoE（Mixture of experts）混合專家模型。簡單來說，MoE模型雖然總參數(shù)量很大，但以Qwen3-235B-A22B-IQ2_S模型為例，它雖然擁有235B總參數(shù)量，但運(yùn)行時(shí)實(shí)際只會(huì)調(diào)用22B（模型中A22B標(biāo)識(shí)就表示運(yùn)行時(shí)只會(huì)調(diào)用22B參數(shù)量）的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，因此對于硬件的壓力要小很多。

也正是因?yàn)橛兄@種大參數(shù)、低算力特性，MoE模型或許會(huì)成為未來大模型發(fā)展的主流趨勢。

反之，稠密模型每一次計(jì)算都會(huì)調(diào)用所有參數(shù)，這也就是為什么235B的Qwen3-235B-A22B-IQ2_S生成速度反而比DeepSeek R1 32B、QWQ 32B大模型要快的原因。

AI測試的最后一部分，我們使用了針對AMD銳龍平臺(tái)打造的Amuse這款Stable Diffusion工具，它支持文生圖、圖生圖、文生視頻等應(yīng)用，使用起來非常方便。

首先我們使用最近大半年非常火爆的FLUX.1-Dev模型進(jìn)行了文生圖測試，實(shí)測迭代10步，生成一張1024 x 1024超清圖片用時(shí)234.3秒。這個(gè)表現(xiàn)雖然不如獨(dú)顯，但在集成顯卡里，能順利完成這一任務(wù)的此前沒有，Radeon 8060S不僅順利完成，而且效率也還不錯(cuò)，畢竟1024×1024規(guī)格的圖片生成，在AI文生圖應(yīng)用中算是高負(fù)載任務(wù)了。

其次我們使用了Stable Diffusion XL Turbo模型，進(jìn)行了2048x2048規(guī)格圖片的生成。這款大模型整體精度要低一些，所以對硬件負(fù)載的壓力不算太高。普通用戶使用這類大模型進(jìn)行文生圖就足夠了，沒必要使用FLUX.1-Dev這種超高精度大模型。

可以看到，Stable Diffusion XL Turbo模型生成2048x2048規(guī)格圖片耗時(shí)僅需12.8秒，每秒迭代次數(shù)也達(dá)到了2.6次。

總體來說，銳龍AI Max+ 395是非常不錯(cuò)的AI計(jì)算平臺(tái)，配合大內(nèi)存并通過AMD統(tǒng)一內(nèi)存技術(shù)分配給顯存之后，常規(guī)的AI應(yīng)用基本沒有太大壓力，完全可以作為個(gè)人或者小型工作室、小型企業(yè)用戶的AI終端設(shè)備。尤其相比動(dòng)輒數(shù)萬、數(shù)十萬元的AI一體機(jī)來說，14999元的極摩客EVO-X2絕對是一個(gè)高性價(jià)比的解決方案。

同時(shí)，這類設(shè)備也非常適合AI初學(xué)者、初級(jí)AI開發(fā)者使用。首先，銳龍AI Max+ 395平臺(tái)配合超大內(nèi)存，完全可以在本地部署多樣化的AI大模型，如70B、32B大語言模型，或者Flux、StableDiffusion等文生圖、文生視頻大模型。借助LMStudio、Comfy-UI等AI工具，輕松實(shí)現(xiàn)本地化的AI助手、個(gè)人知識(shí)庫以及圖片、視頻創(chuàng)作平臺(tái)的搭建。

其次，超大內(nèi)存與顯存帶來了更加出色的AI應(yīng)用體驗(yàn)，例如用戶在實(shí)際應(yīng)用中可以同時(shí)加載Stable Diffusion+Whisper+Llama這樣的混合式AI模型方案，從而用AI解決AI應(yīng)用的問題，如讓AI直接生成提示詞，再通過SD進(jìn)行圖片、視頻創(chuàng)作。同時(shí)銳龍AI Max+395平臺(tái)還支持ONNX、DirectML等多種框架，完美適配Windows平臺(tái)的部署與運(yùn)行。因此也非常適合多模態(tài)AI應(yīng)用，如擴(kuò)圖、分割、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等，節(jié)約實(shí)驗(yàn)或驗(yàn)證成本，快速完成Demo或開源項(xiàng)目的開發(fā)。

其三，設(shè)備成本支出更低的同時(shí)，本地化部署帶來的另一大好處就是使用成本幾乎為零。用戶無需額外支付Token費(fèi)用，也不受網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量影響。同時(shí)擁有更加可靠的用戶隱私、數(shù)據(jù)安全，算法模型數(shù)據(jù)不容易外泄。

此外，銳龍AI Max+ 395的NPU也可以參與YOLO等適配模型的相關(guān)任務(wù)，分擔(dān)負(fù)載，從而讓多模態(tài)應(yīng)用擁有最優(yōu)的算力表現(xiàn)。

·游戲性能評(píng)估

銳龍AI Max+ 395集成的Radeon 8060S本身擁有相當(dāng)不錯(cuò)的圖形性能，因此對于游戲玩家來說也是不錯(cuò)的選擇。所以性能測試的最后一部分，我們進(jìn)行了四款熱門游戲的測試。

《三角洲行動(dòng)》，極高畫質(zhì)（次高畫質(zhì)），2560x1600分辨率，平均幀率可以達(dá)到96fps，流暢運(yùn)行無壓力。

《荒野大鏢客2》，中等畫質(zhì)，2560x1600分辨率，開啟FSR，平均幀率可以達(dá)到89fps，運(yùn)行非常流暢。

《賽博朋克2077》，超級(jí)畫質(zhì)，未開啟光追，2560x1600分辨率，平均幀率可以達(dá)到59.23fps，接近60fps的表現(xiàn)已經(jīng)遠(yuǎn)超當(dāng)前其它集成顯卡了。

《黑神話：悟空》，超高畫質(zhì)（非影視級(jí)畫質(zhì)），2560x1600分辨率，平均幀率達(dá)到了62fps，可以流暢游玩。

可見極摩客EVO-X2不僅擁有出色的AI性能，同時(shí)還有著不錯(cuò)的游戲性能，再加上出色的生產(chǎn)力性能，這款產(chǎn)品可以說是相當(dāng)能打的一款綜合性迷你主機(jī)了。而且確實(shí)不負(fù)“桌面AI超算中心”之名！

·簡約干練的外觀設(shè)計(jì)

作為一款較大體積的迷你電腦，極摩客EVO-X2桌面AI超算中心在設(shè)計(jì)上還是很有看點(diǎn)的。這款機(jī)器整體采用了類似“夾心餅干”的設(shè)計(jì)方式，頂部和底部采用銀色金屬面板打造，中間采用黑色配色，從外觀配色上就給人一種很極客的感覺。

這款機(jī)器的設(shè)計(jì)風(fēng)格簡約，臥放時(shí)正面的切角區(qū)域印有“GMKtec”的品牌LOGO，五邊形切角設(shè)計(jì)打破了正方形機(jī)身“循規(guī)蹈矩”的感覺。正如其獨(dú)特的配置一樣，仿佛彰顯著不拘一格、打破壁壘的產(chǎn)品語言。

這款機(jī)器支持臥放和立放，可以適應(yīng)不同尺寸的辦公空間。另外可以看到切角對應(yīng)的區(qū)域設(shè)計(jì)有一枚三角形按鍵，它的作用是一鍵切換風(fēng)扇的燈效模式?？梢院芊奖愕脑诔Ａ?、呼吸等燈效模式中快速切換。

極摩客EVO-X2桌面AI超算中心有著非常出色的接口擴(kuò)展能力，機(jī)身前端配有電源鍵和P-Mode性能模式切換快捷鍵。同時(shí)還配有標(biāo)準(zhǔn)的SD卡插槽，1個(gè)USB4接口，2個(gè)USB 3.2 Type-A接口以及3.5mm耳麥插孔。

機(jī)身背部接口就更加豐富了。包括安全鎖孔，電源插孔，3.5mm耳麥插孔，RJ45以太網(wǎng)口，1個(gè)USB 3.2 Gen 2 Type-A接口，1個(gè)USB4接口，1個(gè)DP1.4視頻端口，1個(gè)HDMI2.1視頻端口以及2個(gè)USB2.0接口。

另外可以看到在接口區(qū)域下方，還設(shè)計(jì)有四個(gè)散熱格柵。同時(shí)機(jī)身底部面板也開有大面積的散熱孔，整體散熱效率得到保障。

·評(píng)測總結(jié)

年初我在CES參加AMD發(fā)布會(huì)時(shí)，就對銳龍AI Max+ 395產(chǎn)生了極大興趣。因?yàn)樵谡麄€(gè)行業(yè)里，銳龍AI Max+是頗為獨(dú)特的存在，它從CPU的角度賦予了AI PC更加確切的定義，讓移動(dòng)端的AI處理器與傳統(tǒng)移動(dòng)端處理器產(chǎn)生了區(qū)隔。不過說實(shí)話，當(dāng)時(shí)對于銳龍AI Max+的實(shí)際表現(xiàn)還是頗有疑問的，畢竟集成顯卡跑出超越獨(dú)立顯卡的AI性能，在年初還是一件相當(dāng)魔幻的事情。

不過在這次對銳龍AI Max+ 395處理器和極摩客EVO-X2桌面AI超算Mini工作站的深入測試中，此前的疑慮被徹底打破。MoE混合專家模型的出現(xiàn)，或許是未來銳龍AI Max+ 395這類處理器切入大參數(shù)量模型本地部署和應(yīng)用的主要方式，而且實(shí)際效果真心不錯(cuò)。

此外，銳龍AI Max+ 395有著非常不錯(cuò)的生產(chǎn)力性能和游戲性能，對于迷你電腦、筆記本電腦來說也是相當(dāng)靠譜的硬件解決方案。

而對于極摩客EVO-X2桌面AI超算中心這款產(chǎn)品來說，筆者個(gè)人認(rèn)為它非常適合正在學(xué)習(xí)AI、研究AI、或者本地部署使用AI的工作室、小型企業(yè)用戶選擇，算得上是當(dāng)前極低成本的高算力AI解決方案了。