新浪科技訊 1月11日上午消息，阿里在AGI-Next前沿峰會上，技術(shù)俊旸即產(chǎn)Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸在談及基礎(chǔ)模型與Agent的負(fù)責(zé)關(guān)系時指出，“模型即產(chǎn)品，人林今天做基礎(chǔ)模型本身，模型模型其實也就是品做品在做產(chǎn)品，研究人員也需要像產(chǎn)品經(jīng)理一樣，做產(chǎn)把研究成果做成真實世界可用的阿里系統(tǒng)?！?/p>

　　在林俊旸看來，技術(shù)俊旸即產(chǎn)伴隨著主動學(xué)習(xí)的負(fù)責(zé)發(fā)展，Agent將具備長時間托管式工作的人林能力，在執(zhí)行通用任務(wù)的模型模型過程中自行進(jìn)化、決定行動路徑，品做品這對模型能力上限提出了極高要求，做產(chǎn)也意味著做基礎(chǔ)模型本身就是阿里在做產(chǎn)品。

　　他進(jìn)一步指出，Agent其實可以走向虛擬世界和物理世界，所以有了具身推理（Embodied Reasoning）。他進(jìn)一步指出，Agent的潛力還取決于其與環(huán)境的深度交互——持續(xù)理解用戶與環(huán)境挺重要的，目前我們主要停留在電腦數(shù)字環(huán)境中，未來若能進(jìn)入真實物理世界，指揮機器人進(jìn)行更多的現(xiàn)實交互與操作，才可能真正承擔(dān)長周期、高價值任務(wù)。

　　對于Agent是屬于大廠還是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機會，林俊旸指出，做通用Agent最有意思的事情就是長尾反而是更值得關(guān)注的事情，或者說今天AI更大的魅力是在長尾，如果是馬太效應(yīng)，頭部的東西反而挺容易解決。（文猛）

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